23 ноября в Новосибирске на территории НГУ состоялась конференция Artifical Intelligence Journey по искусственному интеллекту и машинному обучению. Программа была насыщенной и касалась таких тем, как Deep Learning в обработке изображений, компьютерное зрение в повседневных задачах, поиск и идентификация по голосу, примеры практического применения NLP, прорывные алгоритмы распознавания устной речи, искусственный интеллект на службе аудита, его применение в бизнесе, промышленности и многих других. Доклады читали спикеры-практики, которые уже используют в своей работе различные технологии искусственного интеллекта, в том числе сотрудники Сбербанка и представители научного сообщества, занимающиеся новейшими разработками в данной области.
МИХАИЛ ФЕДОРУК: Сейчас в России идёт масштабная роботизация, а вернее интеллектуализация. Безусловно, двигаться в этом направлении необходимо. Обработка и анализ больших данных с помощью нейронных сетей, глубокое машинное обучение стремительно набирают обороты и используются практически во всех науках.
Родом моих непосредственных занятий является нелинейная фотоника, нелинейно-волоконная оптика. Мы написали на эту тему уже несколько статей, где с помощью статических либо динамических нейронных сетей удаётся понизить, например, коэффициент ошибки в волоконно-оптических линиях связи. Подобный анализ используется во многих областях науки, даже при обработке данных с Большого адронного коллайдера.
Но чтобы эти методы находили наиболее эффективное применение, безусловно, самым важным элементом для нас являются кадры. На сегодняшний день наш университет открыл ряд магистерских программ на факультете информационных технологий и на механико-математическом факультете. Кроме того, с этого года мы запускаем в высшем колледже информатики программу, где на первый курс будем набирать людей для обучения в области искусственного интеллекта и нейронных сетей. Ведь знания в этой сфере будут играть значительную роль во всех университетах нашей страны. Важно отметить, что в основе любой подготовки должны лежать фундаментальные знания в области математики, информатики и других дисциплин. К сожалению, у нас не так много экспертов в этом направлении, очень многое приходится начинать практически с нуля, приглашать опытных людей из других городов и стран. Но я думаю, что наш университет способен подготовить грамотных специалистов в области искусственного интеллекта. Недаром наш слоган звучит: «Мы не сделаем вас умнее, мы научим вас думать». Наука очень быстро развивается, и основное, что мы можем сделать, — это научить молодых людей учиться в течение всей жизни, этот навык просто необходим любому успешному человеку.
И конечно, нам приятно иметь в партнёрах такой крупнейший банк, как Сбербанк, мы стремимся развивать наше общение и взаимодействие. Впереди нас ждёт много новых интересных проектов. Первостепенной задачей для России на данный момент является не отстать в развитии технологий от других стран, поэтому мы будем усердно трудиться и работать в этом направлении.
ТАТЬЯНА ГАЛКИНА: Сбербанк сейчас является центром федеральной экспертизы по развитию технологий искусственного интеллекта совместно с крупнейшими компаниями и Правительством Российской Федерации. Как уже стало известно, в ходе самого масштабного в Восточной Европе форума по искусственному интеллекту AIJ в Москве Сбербанк, «МТС», «Газпром нефть», «Яндекс», Mail.ru Group и Российский фонд прямых инвестиций объявили о заключении соглашения о сотрудничестве, которое предусматривает создание Альянса в сфере искусственного интеллекта.
На этой же конференции Сбербанк представил миру самый мощный компьютер в России — Christofari, который в 2,7 раза мощнее предыдущего своего предшественника «Ломоносов‑2». Сhristofari предназначен для сложных вычислений, связанных с большими данными и машинным обучением. Сбербанк уже тестирует возможности компьютера для решения своих задач, например, для системы распознавания речи и обработки обращений клиентов в колл-центр. Впрочем, в Сбербанке уже активно применяются эти технологии. На сегодняшний момент 1200 сотрудников непосредственно используют, разрабатывают и внедряют алгоритмы в наши привычные процедуры, делая их более интеллектуальными. Мы научились с помощью искусственного интеллекта принимать решения по кредитам физических, юридических лиц, использовать биометрические данные, предсказывать поведение наших клиентов, а также предложению адресного продукта и услуг.
Мы уверены, что технологии в этой области будут развиваться и очень скоро качественно изменят нашу жизнь. С помощью алгоритмов мы сможем принимать решения с очень высокой точностью, например, правильно оценивать и снижать риски, а, следовательно, формировать более привлекательные ценовые условия для предложения клиентам.
Сейчас уже прошло то время, когда клиент воспринимался обезличенно. Человек оставляет всё больше цифровых следов: это информация обо всех возможных платёжных операциях, информация о контактах, предпочтениях, в том числе видеоконтент и многое другое. Анализ этих данных позволяет нам сделать конкретное привлекательное персональное предложение, неважно, какого продукта — банковского или продукта из сферы лайф-стайл.
Подготовка кадров во всех этих областях, их качественное образование будут играть здесь ключевую роль. На сегодняшний день мы наблюдаем дефицит грамотных специалистов в области искусственного интеллекта, многие вузы не могут обеспечить релевантную подготовку. Поэтому Сбербанк проводит различные программы, мы даже готовим специалистов по Data Science, занимаемся переподготовкой кадров. Неслучайно Сбербанк является одной из компаний, при поддержке которых проходят мероприятия Artifical Intelligence Journey во многих городах России.
На конференции в Москве поднимался вопрос о том, какое место сейчас занимает наша страна на мировом рынке в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Участники сошлись во мнении, что Россия является одним из лидеров по разработке данных технологий. Соревнования и конференции в рамках AIJ позволяют участникам обмениваться информацией и опытом не только с признанными профессионалами отрасли, но и с перспективными специалистами, практиками и молодыми учёными. Целью Сбербанка является привлечение внимания к данной сфере, объединение бизнесменов, экспертов, учёных, политиков, исследователей. Прикладное использование искусственного интеллекта позволит нам не только решить проблемы настоящего, но и уверенно шагнуть в будущее. И мы верим, что Россия способна уверенно держаться на лидерских позициях в данной области.
3 / 22
Как правильно ребалансировать инвестиционный портфель в ситуации рыночной волатильности.
3 / 22
О главных ошибках собственников бизнеса и о том, как сделать так, чтобы наши дети преуспели в будущем, продолжая дело своих родителей.
3 / 22
Когда времена меняются и многие рынки рушатся, выживает тот, кто имеет наилучшую стратегию долгосрочного инвестирования.
2 / 22
В ходе нового инвестиционного сезона предлагаем вам подборку ценных бумаг для сбалансированного портфеля – 2022.
1 / 22
Можно ли заработать в виртуальных мирах или это рискованные инвестиции в иллюзорные проекты?
1 / 22
Как технологии проведения стратегических сессий помогают достигать поставленных целей в бизнесе, опираясь на сплочённый, дружный и мыслящий коллектив, управляемый сильным лидером, за которым хочется идти.