Нейросети меняют мир бизнеса

LT:  Егор, вы много путешествуете по стране и общаетесь с представителями разных компаний. Как бизнес в России понимает возможности и задачи искусственного интеллекта?

ЕГОР РУДОМЁТКИН: Сейчас ситуация такова – одни компании уже начинают внедрять ИИ, поскольку видят его эффективность, другие продолжают сомневаться или даже откровенно сопротивляются изменениям. Пока соотношение сторон не в пользу ИИ.

Однако исследования показывают, что западные компании готовятся потратить значительную долю ресурсов на внедрение ИИ в ближайшем будущем — до 80% фирм планируют активные инвестиции. В России показатель ниже — около 60%.

Что касается именно понимания, здесь ещё сложнее. Даже разработчики OpenAI отмечают, что порой поражаются результатам работы нейросетей. Они создают модели, способные решать нестандартные задачи, например, моделировать структуры белков. Технология настолько сложная и быстро развивающаяся, что невозможно полностью овладеть всеми её возможностями.

Какие ключевые факторы заставляют бизнес внедрять нейросети именно сегодня? Что меняется прямо сейчас?

Причина проста: за прошедший год польза от использования ИИ возросла многократно. Стоимость вычислительных ресурсов упала в десятки раз, а производительность моделей значительно улучшилась. Нейросети стали выдавать меньше ошибок, быстрее обрабатывают запросы и просты в эксплуатации.

Появились новые возможности для массового внедрения технологий там, где раньше это было невыгодно или неэффективно. Внедрение ИИ обеспечивает быстрый возврат инвестиций и повышает конкурентоспособность компаний.

Сейчас эта тенденция будет только усиливаться. На международном уровне отчетливо видны политические баталии между Китаем и Америкой, а вслед за ними подключаются и другие страны. Речь идёт о конкуренции за вычислительные ресурсы для искусственного интеллекта.

Каждая страна старается увеличить производство специализированных чипов и строительство дата-центров, рассчитанных на запуск огромных ферм из сотен тысяч и даже миллионов параллельно работающих процессоров.

Почему эта борьба набирает такие обороты? Всё просто: количество вычислительных ресурсов определяет экономическую эффективность и конкурентные преимущества государства. Чем больше вычислительных мощностей получает страна, тем качественнее и надёжнее будут сервисы, доступные гражданам и предприятиям. Даже малые страны, приобретшие несколько тысяч дорогих графических процессоров производства NVIDIA, считают это огромной удачей и ключевым фактором своего прогресса.

Приведите реальный пример – расскажите про свой проект для преподавателей школ и вузов, помогающий упростить образовательный процесс.

Мы создали сервис ZnAI Teach (Знайка), который помогает учителям сократить время проверки работ учеников и повысить качество обратной связи. Сервис сейчас тестируется во многих школах Московской области.

Основная проблема педагогов — нехватка времени на подробную оценку работ учащихся. Учителя ставят отметки, но редко предоставляют развернутую обратную связь. Решением служит искусственный интеллект, способный анализировать письменные задания школьников и давать персональные рекомендации. Например, ученик пишет сочинение по литературе, а нейросеть замечает недостатки: недостаточно раскрыта тема, неправильно переданы эмоции персонажа, отсутствуют яркие примеры. Или на уроке иностранного языка — использовано не то грамматическое время.

ZnAI Teach облегчает подготовку уроков: учителя могут быстро придумывать интересные сценарии занятий, основанные на исторических фактах, метафорах и сторителлинге. Процесс автоматизации помогает экономить время и повышать качество преподавания. Тем не менее, внедрение требует адаптации и постепенного привыкания педагогов к новому подходу.

А как технологии AI помогают повышать эффективность бизнес-процессов?

Расскажу на примере логистической отрасли. Предположим, компания хотела добиться прироста выручки на 5–10%, оптимизировав внутренние процессы. Логистика — это комплексная сфера, где требуется индивидуально рассчитывать доставку товаров, готовить документы, подбирать коды товаров номенклатурной ВЭД и формировать коммерческое предложение клиенту.

До внедрения технологий сотрудники тратили часы на выполнение этих операций вручную: запрашивали информацию у партнёров, ожидали ответ — процесс занимал от нескольких часов до целого рабочего дня. Решение с использованием AI позволило ускорить расчёт сроков доставки и оформление документов до трёх минут. В итоге отдел продаж из одного-трёх человек может обрабатывать не десять заявок в день, а сколько угодно. Конкретно в этой компании производительность увеличилась до 300 заявок в день.

Такой успех достигается за счёт внедрения специальных AI-агентов, которые встраиваются в рабочие процессы и управляют отдельными этапами автоматически. Анализ результатов позволяет объективно оценивать эффективность и корректировать стратегию развития бизнеса

Похоже, что грань между ИИ в помощь человеку и вместо человека становится всё тоньше, а в отдельных профессиях цифровые агенты уже заменили живых сотрудников. Является ли страх потери рабочих мест главной причиной торможения широкого внедрения цифровых помощников?

С технической точки зрения мы уже готовы повсеместно применять нейросети, но на практике действительно возникает недоверие и нежелание сотрудников адаптироваться к новым условиям работы. Анализ большого числа кейсов крупных компаний выявил три основные причины провала большинства попыток внедрения. Соответственно, успех обеспечивают следующие шаги:

Во-первых, руководители должны ясно демонстрировать приоритетность ИИ в стратегии компании, подчёркивая, что внедрение технологии неизбежно и выгодно, иначе организация окажется позади конкурентов.

Во-вторых, необходимо преодолеть негативное отношение сотрудников, которые боятся перемен и склонны сопротивляться. Важно показать, что благодаря быстрой обработке данных и своевременной коррекции действий сотрудники смогут справляться с задачами быстрее и эффективнее. Для этого требуется активная коммуникация, разъяснения и демонстрации пользы новых технологий.

Третий фактор — обеспечение равных условий доступа к новым инструментам для всех сотрудников. Равномерное распределение возможностей гарантирует вовлечённость коллектива в процесс преобразований.

Только пройдя эти этапы, можно перейти от простого улучшения текущих процессов к настоящему изменению культуры компании и формированию нового типа мышления, необходимого для успешного использования нейросетей.

сервис для обеспечения доступа к нейросетям для компаний: neuro-jazz.ru

Анна Власова, директор Центра бизнес-мастерства «Харизма»:

Независимо от вашего мнения об искусственном интеллекте — любите вы его или ненавидите, используете или отвергаете, — он уже прочно вошёл в нашу жизнь как неотъемлемая технология, подобно интернету. Вспомните, как когда-то мы жили без всемирной паутины, а позже — без мобильного интернета. Сначала сомневались, считали лишним, а теперь представить жизнь без этих благ цивилизации невозможно.
То же самое произойдёт и с искусственным интеллектом. Пусть сегодня вы можете думать, что он бесполезен или опасен, но постепенно он войдёт в нашу повседневность и станет неотъемлемой частью профессиональных инструментов. Пользователи уже применяют ИИ незаметно, ежедневно задействуя его в разных сферах.
Нам важно плавно интегрировать искусственный интеллект в нашу рабочую среду, сделав его удобным и полезным дополнением. Начинать лучше с небольших экспериментов, постепенно расширяя сферу его применения. Очень скоро владение культурой использования ИИ должно стать обязательной компетенцией руководителей и сотрудников. Это позволит заметно повысить общую эффективность и обеспечит бизнесу мощный инструмент для дальнейшего роста.

charisma.ru